Certified Kubernetes Administration - 30

Kubernetes 클러스터 모니터링

• 모니터링 필요성:

  • 노드 수준의 메트릭: 클러스터 내 노드 수, 건강 상태, CPU, 메모리, 네트워크, 디스크 사용량.

  • 포드 수준의 메트릭: 포드 수, 각 포드의 CPU 및 메모리 사용량.

• 모니터링 솔루션:

  • Kubernetes는 기본적으로 완전한 모니터링 솔루션을 제공하지 않음.

  • 오픈 소스 솔루션: Metrics Server, Prometheus, Elastic Stack.

  • 상용 솔루션: Datadog, Dynatrace.

  • Heapster는 초기 모니터링 프로젝트였으나 현재는 사용 중단됨.

• Metrics Server:

  • Kubernetes 클러스터당 하나의 Metrics Server.

  • 노드와 포드의 메트릭을 수집, 집계하여 메모리에 저장.

  • 디스크에 메트릭을 저장하지 않아 과거 성능 데이터를 볼 수 없음.

  • 고급 모니터링 솔루션을 사용해야 과거 데이터를 볼 수 있음.

• 메트릭 생성:

  • 각 노드에서 실행되는 에이전트인 kubelet이 메트릭 수집 담당.

  • kubelet의 하위 구성 요소인 cAdvisor(Container Advisor)가 포드의 성능 메트릭을 수집.

  • cAdvisor가 kubelet API를 통해 메트릭을 노출하여 Metrics Server에서 사용 가능하게 함.

• Metrics Server 배포:

  • 로컬 클러스터에서는 minikube addons enable metrics-server 명령어로 활성화.

  • 다른 환경에서는 GitHub 저장소에서 Metrics Server 배포 파일을 클론하고 kubectl create 명령어로 필요한 구성 요소 배포.

  • 배포 후 Metrics Server가 데이터를 수집하고 처리할 시간을 줌.

• 성능 메트릭 보기:

  • kubectl top node 명령어로 각 노드의 CPU 및 메모리 사용량 확인.

  • 예: 마스터 노드의 CPU 사용량 8%, 약 166 밀리코어.

  • kubectl top pod 명령어로 Kubernetes의 포드 성능 메트릭 확인.

요약

• Kubernetes 클러스터 모니터링은 노드와 포드의 성능 메트릭을 수집하고 분석하는 것을 포함.

• 기본적인 Metrics Server를 사용하여 실시간 성능 메트릭을 수집 가능하지만, 과거 데이터를 저장하지 않음.

• Prometheus, Elastic Stack과 같은 고급 솔루션을 통해 더 강력한 모니터링 및 분석 가능.

• Metrics Server는 kubelet의 cAdvisor를 통해 메트릭을 수집하고, kubectl top 명령어를 통해 성능 메트릭을 확인할 수 있음.